Inicio: 2025
Inscripción cerrada
Consultas administrativas: postgradofaea@gmail.com
Consultas académicas: lavalleandrealina@gmail.com
Objetivos de la Carrera
La Maestría en Estadística Aplicada tiene como propósito formar investigadores, docentes y profesionales con una sólida preparación en la disciplina, capaces de liderar y desarrollar proyectos de investigación tanto en el campo de la Estadística como en otras áreas científicas donde la recolección, análisis y evaluación de datos resulte clave.
El programa promueve la actualización constante en técnicas, métodos y estrategias de análisis, y fomenta la difusión del conocimiento y la práctica estadística en distintos contextos académicos y profesionales.
Perfil profesional
La Maestría en Estadística Aplicada forma profesionales con competencias avanzadas para:
- Aplicar métodos estadísticos modernos en la resolución de problemáticas reales relacionadas con el análisis e interpretación de datos.
- Diseñar, conducir y participar en investigaciones que requieran enfoques estadísticos rigurosos, tanto en áreas científicas como en el desarrollo de la estadística teórica y metodológica.
- Evaluar información con pensamiento crítico y criterio objetivo.
- Integrar equipos interdisciplinarios, aportando metodologías adecuadas para la recolección, procesamiento y análisis de datos.
- Brindar asesoramiento estadístico especializado en contextos académicos, científicos, técnicos y profesionales.
Estructura y duración
La maestría se organiza en cinco bloques temáticos y comprende un total de 650 horas de cursado. Culmina con la elaboración y defensa de una tesis de maestría.
Modalidad: Presencial.
*Los/as estudiantes que residan a más de 100 km del lugar de cursado podrán acceder hasta al 75% de las clases mediante tecnologías de enseñanza virtual.
Plan de estudio
Bloque I – Nivelación
- Cálculo – 30 horas
Álgebra Lineal – 30 horas
Bloque II – Básico
- Introducción a las Probabilidades – 40 horas
- Métodos Estadísticos I – 60 horas
- Metodología de la Investigación Científica – 50 horas
Bloque III – Troncal
- Métodos Estadísticos II – 60 horas
- Métodos de Programación en Computadora – 40 horas
- Modelos Lineales – 50 horas
- Teoría Estadística – 60 horas
- Análisis Multivariado – 60 horas
- Modelos Lineales Generalizados – 50 horas
Bloque IV – Especialización
- Taller de Entrenamiento en Consultoría Estadística – 40 horas
- Optativa 1 – 40 horas
- Optativa 2 – 40 horas
Asignaturas Optativas Disponibles:
- Control Estadístico de Procesos Multivariados
- Geoestadística
- Muestreo en Poblaciones Finitas
- Aplicaciones de Modelos Mixtos
- Aprendizaje Estadístico
- Diseño de Experimentos
Ciencia de Datos - Tópicos en Estadística Espacial
- Estadística No Paramétrica
- Econometría
- Análisis Bayesiano Aplicado
Bloque V – Tesis
Incluye el desarrollo, presentación y defensa de una Tesis Final, con acompañamiento académico y normativas específicas para su acreditación.
Requisitos de admisión:
- Título universitario de grado (mínimo cuatro años de duración).
*En casos excepcionales, se podrá evaluar la admisión conforme a la normativa vigente.
Autoridades Académicas
- Directora: Dra. Andrea Lavalle
- Subdirector: Dr. Pablo Reeb
- Comité Académico
- Mg. Silvia Boche
- Dr. Sergio Bramardi
- Dra. Raquel Crescimbeni
Dr. Julio Di Rienzo
- Cuerpo Docente: La Maestría cuenta con un cuerpo docente de reconocida trayectoria académica y profesional, integrado por especialistas de distintas universidades nacionales: Dr. Sergio Bramardi (Universidad Nacional del Comahue – UNCo); Dr. Julio Di Rienzo (Universidad Nacional de Córdoba – UNC); Dra. Andrea Lavalle (UNCo); PhD. Pablo Reeb (UNCo); Dra. María del Carmen Romero (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires – UNCPBA); Mg. Natalia Rubio (UNCo); Mg. Guillermo Sabino (UNCo); Mg. Paola Zuliani (UNCo); entre otros docentes invitados y colaboradores especializados en diversas áreas de la estadística aplicada.
Acreditación y Normativa
- Res. 509/2016 – CONEAU – Acreditación oficial de la carrera de posgrado por la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU).
- Res. 53/2023 – CONEAU – Acreditación oficial de la carrera de posgrado por la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU).
- Res. 129/2022 – CONEAU – Acreditación oficial de la carrera de posgrado con Categoría A por la Comisión Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria (CONEAU).